贷款的大数据，是指使用技术来收集、组织与分析涉及贷款的数据，以支持贷款风险管理、客户发展和正确决策。

大数据可以加强传统风险管理方法，如权衡分析、线性回归以及贷款企业运动，从而帮助贷款机构建立完整的用户预测模型。

该模型同时搜集个人及其财务信息，然后分析其信用档案，有助于识别潜在客户或衡量抵押品等抵押物。

还可以将流动性、第三方数据与贷款数据相结合，收集更多元的信息来准确测量客户的还款能力及风险，从而提高审批和决策的准确性。

贷款数据

贷款数据反映了贷款市场的状况。

贷款可分为两类，即消费贷款和商业贷款。

消费贷款通常由个人获得，用于支付家庭日常开支，如买车、装修房屋、购买家电等。

而商业贷款则是由企业及机构所获得，用于开展生产经营活动。

贷款数据还可以报道某一特定地区或产业的贷款活跃程度。

比如，可以显示通过贷款融资的企业数量，同时也可以说明贷款利率、不同产品的贷款金额、发放贷款的机构及银行等情况。

另外，贷款数据还可以反映每家放贷机构的放贷总额及各类贷款占放贷总额的比例，从而可视出贷款市场的活跃程度。

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