大数据是指在新型信息技术基础上的大规模的数字化信息，是由强大的计算机进行存储和维护的。

大数据运行和处理能力使用多核处理，并行处理，集群处理等超大规模的并行计算机以支持快速处理千兆字节级别以上的数据。

大数据主要分为三类：结构化数据、半结构数据和非结构化数据。

结构化数据是有明确定义结构的数据，一般是指用表格序列化后的数据，如一般的关系数据库中所保存的数据。

半结构数据是由结构部分和属性值的混合数据。

非结构化数据包括文本、视频图像、语音等不具有明确结构化形式的数据。

大数据作为存储技术，具有高数据量、多存储类型、高度可变性，可提供支持多种数据类型和不同格式风格的应用，已经成为企业中经常使用的数据存储技术。

大数据类别

大数据是一种一组多样化信息的集合，通常由很多数据集组成。

这些数据集可以是不同来源、不同起源和不同格式的数据组合。

大数据被广泛应用于各个领域，并根据不同的用途选择合适的存储和处理技术。

从技术角度来看，大数据的类别主要包括：存储和处理技术、分布式计算技术、数据可视化技术以及数据建模技术等。

存储和处理技术包括：数据库技术、网络分析技术和机器学习技术。

分布式计算技术包括：容错计算、数据并行处理技术、流计算技术等。

数据可视化技术主要包括：可视化分析技术和图形技术。

数据建模是一种从原始数据中提取核心属性的技术，主要是维度削减技术、聚类技术、主题模型技术、决策树技术和关联规则技术等。

大数据技术在各个领域都得到了广泛应用，其中包括生物信息学、社交网络、路网分析、财务预测、医药行业分析等。

大数据技术每天都在发展，新技术可以帮助企业更好地分析、管理和使用其存储的数据，用以发现新方向并丰富企业现有的业务。

大数据可分为哪几种类型

常见的大数据类型主要有三类：结构化数据(Structured Data)、非结构化数据(Unstructured Data)、半结构化数据(Semi-Structured Data)等。

结构化数据本质上以类似数据表的结构存储。比如关系型数据库(relational database)中的数据，它是由一个个表格构成的行和列，并且行和列之间有具体的关系，比如说使用SQL语句查询条件等。

非结构化数据，也叫做raw data，是指没有固定形式的大数据类型，往往可以是文档文件，如 Word、Excel和PDF等，也可以是音频、视频、图像和图形等。

半结构化数据，它有一定的骨架，由一些模板、元素、标签或易读数据表示，但它并不是精确的数据表模式，半结构化数据包含的信息比结构化数据多得多。它可以在XML、RSS和JSON等格式中表示，主要用于源日志、Web数据等收集。